| Titre : | Approche d'apprentissage profond pour la détection et la classification des défauts à partir des panneaux photovoltaοques sur des images visuelles RVB |
| Auteurs : | ACHAKIR HAFSA ; ELIDIRISSI HAFSA ; SEBARI Imane |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Rabat : IAV Hassan II, 2021 |
| Collection : | panneau photovoltaοque# dιfaut# images drone RVB# apprentissage profond# CNN# Yolo v4. |
| Format : | 86 |
| Résumé : | ELIDIRISSI HAFSA.pdf" |
| En ligne : | http://10.2.0.27/PDF_CDA/uploads/PDF/ACHAKIR%20Hafsa%20et%20ELIDRISSI%20Hafsa%202021.pdf |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 100008538 | 9471 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur topographe | Consultation sur place Exclu du prêt |
