| Titre : | Exploration des architectures Deep Learning et GoogleEarth Engine pour une analytique urbaine |
| Auteurs : | ARTIBI YASSER ; BOUAADDI AYOUB ; HAJJI Hicham |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Rabat : IAV Hassan II, 2021 |
| Collection : | GEE# Big Data# Landsat time#series# Geemap# application GEE# analysegιospatiale# Deep Learning# U#Net# Attention#Unet# Trans#Unet# analyse urbaine# Extractiondes bβtiments. |
| Format : | 142 |
| Résumé : | BOUAADDI AYOUB.pdf" |
| En ligne : | http://10.2.0.27/PDF_CDA/uploads/PDF/ARTIBI_YASSER_et_BOUAADDI_AYOUB_2021.pdf |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 100008478 | 9462 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur topographe | Consultation sur place Exclu du prêt |
