| Titre : | Implementation du cadre d'analyse de la gouvernance foncière des terres collectives : Panels 1,2 et 5 |
| Auteurs : | ELOUICHOUANI Abdelilah ; MEZDAOUI Fadwa ; EL-AYACHI Moha |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Rabat : IAV Hassan II, 2020 |
| Format : | 148 |
| Mots-clés: | les terres collectives ; la gouvernance foncière ; LGAF ; DAR ; Deep Learning. |
| Résumé : |
Récemment, le marché foncier au Maroc a connu une forte demande due à l’accroissement démographique, économique et technologique. Ainsi, le choix des politiques foncières a un impact déterminant sur le développement du territoire national. Par ailleurs, les terres collectives représentent un patrimoine foncier national important de par sa grande superficie et sa forte extension sur le territoire ce qui rend leur gestion un challenge qui nécessite une vision intégrale. Dans ce sens, plusieurs outils ont été élaborés pour évaluer la gouvernance foncière d’un pays parmi lesquels on trouve Land Governance Assessement Framework (LGAF).
LGAF est un outil de diagnostic de la gouvernance foncière qui a été établi par la Banque Mondiale et que nous allons adapter au contexte des terres collectives pour déceler les points forts et faibles de ce statut et pour définir de nouvelles visions afin de soulever les obstacles et les enjeux y affèrent. Pour ce faire, nous avons choisi la classification des images satellitaires par Deep Learning pour pallier au besoin de la Direction des Affaires Rurales en matière de la détermination de l’utilisation de sol. Le résultat de la mise en oeuvre de LGAF a permis de dessiner un schéma des pratiques de la bonne gouvernance foncière incluses dans les terres collectives, sans oublier les menaces qui survolent ce patrimoine important. A travers ce travail, nous avons pu aussi de démontrer la force latente du Deep Learning par rapport aux méthodes de classification conventionnelles. |
| En ligne : | http://10.2.0.27/PDF_CDA/uploads/PDF/ELOUICHOUANI_MEZDAOUI_2020_9126.pdf |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 100008439 | 9126 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur topographe | Consultation sur place Exclu du prêt |
