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Titre :
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La co-registration des images muti-dates par la transformée de Fourier
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Auteurs :
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LEGHMID Hajar ;
ELBOUKHARY Laila ;
M Ettarid ;
RASMY, L
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Type de document :
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texte imprimé
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Editeur :
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Rabat : IAV Hassan II, 2018
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Format :
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112
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Mots-clés:
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Co-registration
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Corrιlation de phase
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Dιplacements
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Fourier
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Images multi-dates
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Transformation
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Résumé :
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Le défi de la co-registration des images multi-dates est l’un des défis majeurs auquel est confrontée l’utilisation de ces images dans des applications qui demandent une précision importante comme la mesure précise des déplacements du terrain ou l’analyse temporelle. La co-registration par la méthode de transformée de Fourier constitue une alternative intéressante pour atteindre cette précision. Leprince et al. nous propose un ensemble d’outils puissants pour faire la corrélation et la co-registration des images satellitaires et aériennes multi-dates par cette méthode à travers leur algorithme « Cosi-corr ». Avant de tester la co-registration par cet algorithme, nous avons réalisé l’étape de l’orthorectification pour passer des images brutes à une ortho-image corrigée des effets de la perspective et du relief. La co-registration vient par la suite pour corriger les décalages qui persistent entre les images ortho-rectifiées. Cette étape est effectuée sur les images aériennes et les images satellitaires (Sentinel-2) en passant par la corrélation et puis la transformation des images. En effet, la corrélation des images est assurée par un processus itératif qui fait l’estimation des différences de phase entre les transformées de Fourier des images à corréler pour calculer les déplacements relatifs entre les images translatées. La méthode proposée par Leprince et al. possède l’avantage d’estimer les déplacements à l’échelle multi-pixel et sub-pixel, tout en appliquant un masque des hautes fréquences susceptibles d’être corrompues par les aberrations optiques qui peuvent biaiser le processus de la corrélation. Le fichier de corrélation généré sera utilisé pour la transformation de l’image cible. Cette étape est réalisée soit par un ajustement polynomial global des vecteurs de déplacements qui a donné des résultats concluants dans le cas aérien et satellitaire, ou par une transformation dense locale dont le principal inconvénient est la déformation des objets de l’image. A travers ce projet de fin d’études, l’efficacité de la co-registration implémentée dans cet algorithme a été clairement démontrée pour les images satellitaires avec une précision de l’ordre de sub-pixel (décalages restants entre les images ne dépassent pas la taille du pixel), et pour les images aériennes une réduction intéressante des décalages a été atteinte (passage de 10.2 à 1.3 pixels pour les images multi-sources, et de 1.41 à 0.87 pixels dans le cas contraire).
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En ligne :
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http://10.2.0.27/PDF_CDA/uploads/PDF/EL_BOUKHARY_LEGHMID_2018_8771.pdf
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