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L'application de la semi-automatisation d'une chaine de traitement interferometrique libre pour le Dinsar

M.R Mimouni ; M.A El Ghouat | (s.l) : (s.e) | 2008

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Apport des champs de Markov et de l'analyse stochastique et détérministe dans la classification des images

A.K Keraoui ; M.A El Ghouat ; J.M Boucher | (s.l) : (s.e) | 2001

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Apport de la fusion des images satellitaires dans la télédétection spatiale

A Elmfadli ; M Erafii ; M.A El Ghouat | (s.l) : (s.e) | 2014

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Apport du LiDAR dans la gestion des ressources forestières

AKEN Amine ; ASKLOU Hamza ; M.A El Ghouat | Rabat : IAV Hassan II | 2019

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L'apport du logiciel ERDAS IMAGINE dans le filtrage et la classification des images Sentinel-1

OUBALKAS Kalil ; EL MOUJAHID Yazid ; M.A El Ghouat | Rabat : IAV Hassan II | Chatoiement# Filtrage de bruit# Speckle# Radar# SAR# Sentinel#1 | 2020

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L'apport des réseaux neurones pour la classification des images à hautes résolutions pour un paysage urbain

Mohamed MAINE ; Nouβmane BENJELLOUN ; M.A El Ghouat | Rabat : IAV Hassan II | 2017

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Apport de la télédétection spatiale dans l'évaluation du taux d'envasement des retenues des barrages. Cas de la retenue du barrage El Kansera

H Belaabed ; M.A El Ghouat | (s.l) : (s.e) | 2012

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Apport de la texture dans l'amélioration de la classification des images satellitaires de haute résolution spatiale

TAJIRI Hamza ; M.A El Ghouat | Rabat : IAV Hassan II | 2020

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Apport de la texture dans la détection des bidonvilles, cas d'étude : ville de Témara

S Briki ; M.A El Ghouat | (s.l) : (s.e) | 2014

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Apports des images radars ers et spot dans l'élaboration des cartes d'occupation du sol

A Elaichaoui ; A Nagnango ; M.A El Ghouat | (s.l) : (s.e) | 2010

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Caractérisation d'une essence végétale à partir de données LiDAR aéroporté

L Draoui ; R Medessi ; M.A El Ghouat | (s.l) : (s.e) | 2014

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Classification marokovienne pyramidale : Adaptation de l'algorithme ICM aux images de télédétection

M.A El Ghouat ; Goze Bertin Benie | (s.l) : (s.e) | 1997

La méthode de classification markovienne pyramidale a été adaptée aux images satellitaires en se basant sur les champs aléatoires de Markovet sur la distribution de Gibbs qui exploitent la dépendance entre les pixeles voisins dans les images. L'[...]

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Détection et identification de la nature des changements de l'occupation des sols à partir des images satellitaires

F Bouhriss ; M Sfouli ; M.A El Ghouat | (s.l) : (s.e) | 2012

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Etude et application des algorithmes paramétriques et non paramétriques de classification des images satellitaires

F Karouit ; M Rahmani ; M.A El Ghouat | (s.l) : (s.e) | 2010

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Etude comparative de la classification orientée objet obtenue par deux logiciels de traitement numérique des images : eCognition et ENVI

ABDELATI Chayma ; ZEROUAL Inass ; M.A El Ghouat | Rabat : IAV Hassan II | "Image satellitaire# classification# approche basιe objets# ENVI# eCognition# HRS # | 2021

ZEROUAL Inass.pdf"

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