| Titre : | Contribution à l'étude de l'apport des algorithmes duMachine Learning à l'estimation de la phytomasse à partir des indicateurs issus de la télédétection (variablesbiophysiques et indices de végétation). |
| Auteurs : | SARKOUH Morad ; KECHCHOUR Ayoub ; M Yessef |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Rabat : IAV Hassan II, 2021 |
| Format : | 127 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Machine Learning ; Deep Learning ; GEE ; SNAP ; R Studio ; Phytomasse ; zone aride ; variable biophysique ; indice de végétation ; régression multiple linéaire. |
| En ligne : | http://10.2.0.27//cda/ebooks/SARKOUH Morad.pdf |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 100006307 | 9466 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur Agronome | Consultation sur place Exclu du prêt |
