| Titre : | Détection du stade de coupe optimal par imagerie satellitaire : Cas du maïs ensilage |
| Auteurs : | MAHMOUDI Nouhaila, Auteur ; BOUMAKRAT Saida, Auteur ; SEBARI Imane, Auteur ; BENSIALI Saloua, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Rabat : IAV Hassan II, 2026 |
| Format : | 102 Pages |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Maïs ensilage ; matière sèche ; télédétection ; Sentinel-2 ; variables climatiques ; agriculture de précision. |
| Résumé : |
Ce travail vise à évaluer la capacité d'indices de végétation dérivés de l'imagerie satellitaire
Sentinel-2 à estimer la teneur en matière sèche (%MS) du maïs destiné à l'ensilage, en vue d'appuyer la décision de la date optimale de récolte au sein d'une exploitation laitière marocaine. L'étude s'appuie sur un jeu de données de 237 observations, réparties sur 30 parcelles et dix campagnes agricoles (2016-2025). Une première approche, fondée sur une valeur ponctuelle de NDVI mesurée à proximité de la récolte, n'a révélé aucune relation exploitable avec le %MS (R² = 0,003), un résultat attribué à la saturation de l'indice et à l'hétérogénéité variétale entre parcelles. Une reformulation méthodologique en plusieurs étapes (mesure d'un déclin relatif de l'indice entre un point de référence en pleine végétation et un point proche de la récolte, intégration de la variété cultivée comme effet fixe, puis intégration de variables climatiques interannuelles (température, degrés-jours de croissance, extraites via l'API NASA POWER)) a permis de faire émerger un modèle statistiquement défendable. La comparaison de quatre indices de végétation (NDVI, NDRE, RTVI, SR-RE) a mis en évidence la supériorité du RTVI (Red-Edge Triangular Vegetation Index), retenu pour la suite des travaux en raison de sa performance et de sa stabilité. Le modèle final, combinant déclin relatif du RTVI, variété et climat, atteint un R² de 0,41 (brut) et une erreur de prédiction moyenne de 2,2 points de %MS en validation croisée sur 183 observations. Un outil de prédiction inversée a été développé et validé, permettant d'estimer, à partir d'une date de semis et d'un suivi climatique et satellite, la fenêtre de dates où le %MS atteint la cible recherchée (30 35 %). Ces résultats soulignent que la variété cultivée et le contexte climatique de la campagne constituent des déterminants au moins aussi importants que le signal spectral lui-même. |
| Examinateur : | IMANI Yasmina/EL AAYADI Soufiane/IDOUKHYAT Mustapha |
| Président : | Belkadi, N |
| Rapporteur : | BOUMAKRAT Saida/SEBARI Imane/BENSIALI Saloua |
| En ligne : | http://10.2.0.27/PDF_CDA/uploads/PDF/MAHMOUDI_Nouhaila_2026_11003.pdf |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 200042615 | 11003 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur Agronome | Consultation sur place Exclu du prêt |
| 200042616 | 11003 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur Agronome | Consultation sur place Exclu du prêt |
