| Titre : | Développement d'une approche intégrée BIM-ACV-IA pour l'évaluation automatisée de l'empreinte carbone des bâtiments Cas d'étude : Maisonnette du Green Smart Building Park |
| Auteurs : | DEARA AMINA, Auteur ; EL FELLAH Younes, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Rabat : IAV Hassan II, 2026 |
| Format : | 106 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | BIM ; ACV ; Intelligence Artificielle ; SBERT ; Revit API ; Potentiel de réchauffement global (GWP) ; Émissions de CO₂ ; EN 15978 ; Smart BIM-LCA |
| Résumé : |
Le secteur du bâtiment figure parmi les principaux contributeurs aux émissions mondiales de
gaz à effet de serre, ce qui rend indispensable l'intégration des considérations relatives aux émissions de gaz à effet de serre dès les premières phases de conception. L'Analyse du Cycle de Vie (ACV) constitue aujourd'hui la méthode de référence pour quantifier le potentiel de réchauffement global (GWP) des bâtiments. Toutefois, son application reste limitée par des traitements largement manuels, la difficulté d'exploiter les maquettes BIM et les problèmes de correspondance entre les matériaux du modèle numérique et les bases de données environnementales. Ce mémoire propose une approche intégrée combinant le Building Information Modeling (BIM), l'Analyse du Cycle de Vie (ACV) et l'Intelligence Artificielle (IA) afin d'automatiser l'évaluation du potentiel de réchauffement global (GWP) des bâtiments sur l'ensemble de leur cycle de vie, conformément à la norme EN 15978. À cette fin, un plugin Smart BIM-LCA a été développé en C# à l'aide de l'API Revit. La principale contribution de ce travail réside dans le développement d'un plugin intégrant, au sein d'un environnement unique, l'ensemble de la chaîne de traitement nécessaire à l'évaluation du GWP : extraction automatique des données BIM, importation des facteurs d'émission, correspondance sémantique des matériaux par le modèle SBERT, calcul des émissions de CO₂ équivalent et restitution des résultats. Cette intégration réduit significativement les interventions manuelles, améliore la traçabilité et la reproductibilité des calculs et facilite l'évaluation de l'empreinte carbone dès les premières phases de conception. L'approche proposée a été validée sur une maisonnette du Green Smart Building Park à Benguérir. L'évaluation montre un taux de complétude et un taux d'exactitude de 100 % pour l'extraction des données BIM. Le module de correspondance sémantique atteint un taux d'automatisation de 100 % et une précision globale de 85,2 % après validation experte. Le calcul met en évidence une empreinte carbone totale de 140 172,16 kg CO₂ éq., soit 1 912,89 kg CO₂ éq./m² sur une durée de vie de 50 ans. La phase d'exploitation (B6-B7) représente la principale source d'émissions (75,9 %), suivie de la phase de production des matériaux (A1- A3, 21,7 %). La comparaison avec les valeurs rapportées dans la littérature confirme la cohérence des résultats obtenus. Ce travail démontre la faisabilité d'une intégration BIM–ACV–IA pour l'automatisation de l'évaluation du GWP et constitue une base pour le développement de futurs outils intégrant des bases de données environnementales nationales, d'autres indicateurs ACV et des fonctionnalités d'optimisation |
| Examinateur : | BAALI El Houssain/BOUNOUIB Mohamed |
| Président : | HAJJI Rafika |
| Rapporteur : | EL FELLAH Younes/AIT OUFKIR Amine/SGHIOURI Haitham/DRISSI MALIANI Oussama |
| En ligne : | http://10.2.0.27/PDF_CDA/uploads/PDF/DEARA_Amina_2026_10894.pdf |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 200042380 | 10894 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur rural | Consultation sur place Exclu du prêt |
| 200042381 | 10894 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur rural | Consultation sur place Exclu du prêt |
