| Titre : | Inference of Agronomic Information in Smallholder Systems from Low-Altitude UAV RGB Imagery |
| Auteurs : | BOUIH Oussama Yasser, Auteur ; LAHLOU Mouanis, Auteur ; ELBATTAY Ali, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Rabat : IAV Hassan II, 2026 |
| Format : | 109 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Drone RGB ; indices de végétation ; NDVI ; GLCM ; régression SVR ; classification OBIA ; agriculture de précision ; blé ; télédétection ; Maroc. |
| Résumé : |
Ce travail de fin d’études évalue le potentiel de l’imagerie RGB acquise par drone grand public
pour le suivi agronomique des systèmes céréaliers en contexte semi-aride marocain. L’étude porte sur deux sites complémentaires : la station expérimentale d’Al Ghaba (province de Rhamna), où un suivi multi-temporel du blé et de l’orge a été réalisé sur 9 dates couvrant la campagne 2024–2025, et un site près de Laâyoune, utilisé pour la validation spatiale et le test de transfert inter-site. Quatre axes d’investigation ont été développés : l’analyse spectrale des indices de végétation RGB, l’analyse texturale GLCM, la régression cross-modale par SVR pour la prédiction continue du NDVI, et l’estimation de la hauteur du couvert par photogrammétrie SfM. Deux analyses transversales complètent le dispositif : la robustesse des descripteurs en fonction de l’altitude de vol et la sensibilité spectrale des indices aux variations de capteur, quantifiée à partir de données hyperspectrales de laboratoire. Les résultats montrent que le GLI corrèle avec le NDVI à r = 0,929 sur l’ensemble du cycle cultural et détecte l’entrée en sénescence 2 à 3 semaines avant le NDVI. Le modèle SVR cross-modal atteint R² = 0,933 en validation Spatial K-Fold, les descripteurs spectraux et texturaux contribuant à parts égales. La classification OBIA à Laâyoune récupère 82 % de la capacité de discrimination multispectrale, avec une limite physique identifiée à la frontière sénescence–végétation active (JM = 0,66 pour le GLI contre 1,20 pour le NDVI). Les indices spectraux restent stables de 10 à 90 m d’altitude, tandis que les descripteurs texturaux varient avec la résolution spatiale. Le transfert intersite échoue en application directe (R² = −1,401) mais une recalibration linéaire à deux paramètres récupère R² = 0,576, confirmant une cause radiométrique corrigeable. L’analyse de sensibilité spectrale montre que la structure spatiale est préservée entre capteurs (R² > 0,97) mais que des biais systématiques de −6 % à −17 % nécessitent une recalibration par capteur. L’estimation de hauteur par SfM sans points de contrôle au sol atteint un rapport signal-sur-bruit maximal de 1,71, insuffisant pour une mesure quantitative mais suffisant pour une détection qualitative de la croissance. Ces résultats définissent ce qu’un drone RGB grand public peut fournir — un suivi temporel fiable, une prédiction NDVI de haute précision, et une discrimination catégorielle couvrant 82 % de la capacité multispectrale — ainsi que ses limites physiques, liées à l’absence du proche infrarouge. L’évaluation économique montre que les variables agronomiques les plus valorisées par les acteurs du système agricole marocain sont extractibles à faible coût via un modèle coopératif ou de service. |
| Examinateur : | AIT EL KADI Kenza/ELGORAI Zineb |
| Président : | DEHHAOUI Mohammed |
| Rapporteur : | LAHLOU Mouanis/ELBATTAY Ali |
| En ligne : | http://10.2.0.27/PDF_CDA/uploads/PDF/BOUIH_OUSSAMA_Yasser_2026_10858.pdf |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 200042317 | 10858 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur Agronome | Consultation sur place Exclu du prêt |
| 200042318 | 10858 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur Agronome | Consultation sur place Exclu du prêt |
