| Titre : | Développement d’un Energy Management System (EMS) pour l’optimisation énergétique de deux fermes solaires photovoltaïques raccordées au réseau électrique interne du Groupe OCP |
| Auteurs : | ELAIDI Amjed, Auteur ; EL FELLAH Younes, Auteur ; MHAMDI Hicham, Auteur ; OUTALEB Chaimae, Auteur ; SAHLI Badre, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Rabat : IAV Hassan II, 2026 |
| Format : | 144 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Énergie solaire photovoltaïque ; EMS ; prévision de production ; taux d'autoconsommation ; load shifting ; Power BI ; NREL ; OCP Khouribga |
| Résumé : |
Ce projet de fin d'études, réalisé au sein du département MIK du Groupe OCP à Khouribga,
porte sur la conception et le développement d'un Système de Gestion Énergétique (EMS) pour les fermes photovoltaïques Ouled Fares (105 MWc) et Foum Tizi (30,25 MWc), qui constituent une composante centrale de la stratégie de transition énergétique du Groupe OCP. Face aux limites du système de supervision existant (PME), caractérisé par l'absence de toute fonctionnalité de prévision solaire et un reporting énergétique entièrement manuel, une solution modulaire et intégrée a été développée autour de quatre blocs fonctionnels. Le premier assure l'automatisation complète du reporting énergétique via une chaîne Power Automate, Excel VBA et Power BI, validée par l'équipe OCP et déployée en production. Le deuxième constitue le cœur technique du projet : un modèle de prévision de la production PV à horizon de 14 jours, basé sur les équations physiques du NREL couvrant la géométrie solaire, la rotation du tracker mono-axe, le calcul du GTI, le modèle thermique NOCT et la correction du Performance Ratio en température, alimenté par les données météorologiques de l'API Open-Météo. Le troisième propose un module de recommandation à l'opérateur, qui identifie les créneaux de surplus solaire et génère des alertes sur un horizon de quatre jours pour guider le déplacement de charges flexibles. Le quatrième simule l'impact du système EMS sur le taux d'autoconsommation et l'économie générée, développé sous MATLAB. Validé sur les données réelles de mai 2026, le modèle de prévision atteint un nMAE de 2,93 % et un MAPE de 3,12% pour Ouled Fares, et un nMAE de 5,58 % et un MAPE de 6,07 % pour Foum Tizi. La simulation EMS démontre un gain de taux d'autoconsommation de +7,1 points pour OF et +9,3 points pour FT, avec une économie nette estimée à 0,87 MDH sur le seul mois de mai 2026. |
| Examinateur : | ASSABIR Abdelmoujoud/BAALI El Houssain |
| Président : | GUISSI Khalid |
| Rapporteur : | EL FELLAH Younes/MHAMDI Hicham/SAHLI Badre/OUTALEB Chaimae |
| En ligne : | http://10.2.0.27/PDF_CDA/uploads/PDF/ELAIDI_Amjed_2026_10853.pdf |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 200042293 | 10853 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur rural | Consultation sur place Exclu du prêt |
| 200042294 | 10853 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur rural | Consultation sur place Exclu du prêt |
