| Titre : | Développement d’un prototype d’une application intelligente web multimodale et multilingue pour le conseil à l’irrigation des agrumes |
| Auteurs : | BASIT Yahya, Auteur ; BOUZIANI Mourad, Auteur ; YAAGOUBI Reda, Auteur ; SAHRAOUI Sara, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Rabat : IAV Hassan II, 2026 |
| Format : | 157 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Conseil en irrigation ; agrumes ; système multi-agents ; RAG ; IoT ; télédétection. |
| Résumé : |
L'irrigation des agrumes, pilier des exportations agricoles marocaines, est aujourd'hui
confrontée à une pénurie durable des ressources en eau et à la salinité chronique des nappes des principaux périmètres irrigués. Les systèmes de conseil existants restent cependant limités : peu intègrent des données de terrain en temps réel, et rares sont ceux qui garantissent la traçabilité de leurs recommandations ou qui raisonnent explicitement sur la dimension spatiale du verger. C'est cette lacune que le présent projet de fin d'études vise à combler, par la conception et le développement d'un système multi-agents de conseil en irrigation des agrumes, capable de produire des recommandations contextualisées, traçables et adaptées au contexte marocain. La méthodologie retenue repose sur une architecture multi-agents hiérarchique : un agent orchestrateur, fondé sur un grand modèle de langage (LLM), analyse la requête de l'utilisateur et coordonne trois sous-agents spécialisés, chargés respectivement des capteurs de terrain, de l'analyse géospatiale et de la connaissance agronomique. Ce dernier s'appuie sur la génération augmentée par récupération (RAG) : ses réponses sont produites à partir de passages extraits d'une base de connaissances agronomiques structurée selon la méthodologie CommonKADS, ce qui permet d'en citer les sources. Le système intègre par ailleurs des capteurs IoT conformes au standard OGC SensorThings et une observation multi-échelle par imagerie satellitaire Sentinel-2 et par drone. Avec un moteur de calcul spatial déterministe : l'ensemble des indicateurs et des analyses statistiques est calculé par des algorithmes classiques, en amont du modèle de langage, celui-ci n'intervenant qu'en aval pour formuler en langage naturel des résultats déjà établis et vérifiables. Un moteur de calcul des besoins en eau selon la méthode FAO-56 et un chaîne vocale multilingue prenant en charge la darija complètent l'architecture. Le prototype, bâti sur une base de données unifiée, un serveur web et une couche de modèles de langage indépendante du fournisseur, a été intégré à la plateforme SoqiaAdvice. Le système a été évalué sur une ferme d'étude représentative du contexte agrumicole marocain (Domaine Ourgha), découpée en zones qui diffèrent par leurs cultivars, leurs porte-greffes et leurs types de sols, et alimentée par des lectures de capteurs simulées assorties de valeurs de référence connues. Les résultats montrent que le système route correctement les requêtes vers les agents compétents, produit des diagnostics multisources cohérents et cite ses sources sans hallucination, avec des temps de réponse de l'ordre de la minute, compatibles avec une utilisation conversationnelle. |
| Examinateur : | SEIF-ENNASR Marieme |
| Président : | IDRAIS Abderrahim |
| Rapporteur : | BOUZIANI Mourad/YAAGOUBI Reda/SAHRAOUI Sara |
| En ligne : | http://10.2.0.27/PDF_CDA/uploads/PDF/BASIT_Yahya_2026_10825.pdf |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 200042237 | 10825 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur topographe | Consultation sur place Exclu du prêt |
| 200042238 | 10825 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur topographe | Consultation sur place Exclu du prêt |
