| Titre : | Analyse multi critère spatio-temporelle de la résilience urbaine face aux inondations par GeoAI (2016-2026) |
| Auteurs : | EL ANSARI Douae, Auteur ; EL AYACHI Moha, Auteur ; LYACOUBI Ayah, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Rabat : IAV Hassan II, 2026 |
| Format : | 100 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | résilience urbaine ; inondations ; GeoAI ; analyse spatio-temporelle ; cadre PSR ; télédétection ; prise de décision. |
| Résumé : |
Les inondations urbaines figurent parmi les catastrophes naturelles les plus coûteuses et
les plus récurrentes à l'échelle mondiale, et leur intensité s'aggrave sous l'effet de l'urbanisation accélérée et des changements climatiques. Dans ce contexte, la ville de Ksar El Kébir, située dans la plaine du Gharb et traversée par l'Oued Loukkos, a connu en janvier-février 2026 un épisode d'inondation majeur qui constitue l'événement de référence de ce travail. Ce Projet de Fin d'Études propose une analyse multi-critère spatio-temporelle de la résilience urbaine de cette ville face aux inondations sur la période 2016-2026. La démarche méthodologique suivie s'appuie sur le cadre conceptuel Pression-État-Réponse (PSR) et sur trois modèles d'intelligence artificielle géospatiale tels que Random Forest, XGBoost et un réseau LSTM à voisinage spatial 3x3. La composante Pression, correspondant à l'aléa physique, est modélisée à partir des facteurs topographiques et hydrologiques. Quant à la composante État, représentant la vulnérabilité territoriale, est évaluée par pondération selon la méthode d'analyse hiérarchique multicritère (AHP) des facteurs anthropiques. Finalement, la composante Réponse, quasistatique sur la décennie, est construite à partir des facteurs de capacité de réponse. L'agrégation pondérée des trois composantes a permis de produire un indice de résilience continu, classé en cinq niveaux, pour chacune des quatre années et pour chacun des trois modèles GeoAI. Les résultats montrent une forte convergence entre les modèles, avec un écart maximal inférieur à 0,012 sur l'ensemble des périodes étudiées, ce qui valide la cohérence de l'approche adoptée. L'analyse spatio-temporelle établit un résultat central : la variation de la résilience moyenne entre 2016 et 2026 ne résulte pas d'une aggravation de l'aléa physique, structurellement stable à l'échelle décennale, mais de la transformation de la vulnérabilité territoriale sous l'effet de l'urbanisation. Les zones à faible résilience se concentrent principalement dans le noyau urbain dense et dans la plaine alluviale immédiate de l'Oued Loukkos, où se superposent une susceptibilité physique élevée et une forte imperméabilisation des sols. |
| Examinateur : | Rached, I/BILAL Aziza |
| Président : | HAJJI Hicham |
| Rapporteur : | EL AYACHI Moha/LYACOUBI Ayah |
| En ligne : | http://10.2.0.27/PDF_CDA/uploads/PDF/EL_ANSARI_Douae_2026_10832.pdf |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 200042231 | 10832 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur topographe | Consultation sur place Exclu du prêt |
| 200042232 | 10832 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur topographe | Consultation sur place Exclu du prêt |
