| Titre : | Évaluation de l'intégration de l'ODD 11.7.1 pour la ville de Rabat par imagerie satellitaire et Deep Learning (2016-2026) |
| Auteurs : | BOUILAGHMANE Ismail, Auteur ; EL JILALI Youness, Auteur ; EL-AYACHI Moha, Auteur ; LYACOUBI Ayah, Auteur ; EL ALAMI EL FILALI Safaa, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Rabat : IAV Hassan II, 2026 |
| Format : | 127 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | ODD 11.7.1 ; espaces publics ouverts ; télédétection ; apprentissage profond ; UNet ; PlanetScope ; occupation du sol ; Rabat ; projection prospective ; ANN-CA-Markov. |
| Résumé : | L'accès universel à des espaces publics sûrs, inclusifs et accessibles défini par la cible ODD 11.7 reste peu évalué dans les villes du Sud. Au Maroc, bien que les espaces verts de l’agglomération de Rabat projetés sont une partie intégrante des plans d'aménagement, les analyses multi-temporelles standardisées font encore défaut. Cette étude évalue la réponse de Rabat face aux critères de l'indicateur ODD 11.7.1, analyse les dynamiques spatiales observées entre 2016 et 2026, et propose une modélisation prospective à l'horizon 2030 pour établir un suivi historique et prévisionnel de la capitale. Le protocole méthodologique associe la télédétection à très haute résolution, l'apprentissage profond et les systèmes d'information géographique. L'analyse repose sur l'exploitation d'images PlanetScope à 3 mètres de résolution, acquises sur trois millésimes et enrichies de cinq indices spectraux. Un modèle de segmentation sémantique U-Net, adossé à un encodeur ResNet-50, génère les cartographies de l'occupation du sol selon cinq classes distinctes. Conformément aux directives d'ONU-Habitat, l'aire urbaine fonctionnelle est délimitée à partir de la densité des surfaces imperméables. Les indices OPS, LAS et POPS ainsi calculés sont confrontés aux seuils internationaux de référence, puis croisés avec les données démographiques. Enfin, une modélisation prospective par réseaux de neurones artificiels et automates cellulaires, validée par la simulation du paysage de 2026, projette la trajectoire de l'indicateur à l'horizon 2030. Les classifications atteignent une exactitude globale située entre 95 % et 97 %, garantissant une discrimination robuste de la strate végétale. Le score POPS oscille entre 52,7 % et 56,3 % sur l'ensemble de la période d'étude et se maintient à 52,8 % dans les projections pour 2030, dépassant le seuil requis de 45 %. Bien que Rabat respecte les critères quantitatifs de l'indicateur 11.7.1 avec un ratio par habitant de 34 à 43 m², cette conformité strictement surfacique s'explique par la forte présence structurelle d'espaces ouverts. Ces résultats invitent à dissocier la validation géométrique des indicateurs des réalités de terrain liées à l'accessibilité effective et à la répartition intra-urbaine de l'espace public. Cette recherche démontre l'opérationnalité d'une chaîne de traitement reproductible et transférable pour le suivi des agendas internationaux. |
| Examinateur : | BENSIALI Saloua |
| Président : | BOUZIANI, Mourad |
| Rapporteur : | EL AYACHI Moha/LYACOUBI Ayah/EL ALAMI EL FILALI Safaa |
| En ligne : | http://10.2.0.27/PDF_CDA/uploads/PDF/BOUILAGHMANE_EL_JILALI_2026_10811.pdf |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 200042200 | 10811 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur topographe | Consultation sur place Exclu du prêt |
| 200042201 | 10811 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur topographe | Consultation sur place Exclu du prêt |
