| Titre : | Conception d’un modèle d’apprentissage automatique pour la valorisation automatisée des appartements dans l’agglomération Rabat–Salé–Témara : développement de la plateforme FARES 2.0 |
| Auteurs : | BENLARBI Zakaria, Auteur ; HAJJI Hicham, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Rabat : IAV Hassan II, 2026 |
| Format : | 136 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | AVM ; estimation immobilière ; XGBoost ; validation spatiale ; OpenStreetMap ; FARES 2.0 |
| Résumé : |
Ce projet de fin d’études porte sur le développement de **FARES 2.0**, une plateforme d’estimation automatisée du prix au mètre carré des appartements dans l’agglomération **Rabat–Salé–Témara**. Il s’inscrit dans un contexte marocain marqué par l’absence de données transactionnelles détaillées, l’hétérogénéité des annonces immobilières en ligne et les imprécisions de localisation.
La méthodologie repose sur la construction d’un pipeline complet de traitement des données : collecte, harmonisation, nettoyage, filtrage métier, contrôle spatial, enrichissement par les points d’intérêt **OpenStreetMap**, construction des variables explicatives et validation spatiale. La base finale comprend **688 appartements** issus de **Mubawab** et **Masaken**, décrits par **31 variables** physiques, qualitatives, textuelles et géospatiales. Cinq familles de modèles ont été comparées : **Elastic Net**, **Random Forest**, **HistGradientBoosting**, **XGBoost** et **ANN–MLP**. L’évaluation a été conduite sur des périmètres progressifs au moyen d’une validation spatiale par micro-zones, afin de limiter les biais liés à l’autocorrélation spatiale. **XGBoost** a été retenu comme modèle final pour son meilleur compromis entre précision, stabilité et capacité explicative. Sur le périmètre **Rabat–Salé–Témara**, il atteint un **MAPE de 14,01 %**, une **MAE de 2 547 DH/m²**, un **RMSE de 3 471 DH/m²** et un **R² logarithmique de 0,784**. Le modèle retenu a été intégré dans **FARES 2.0**, qui permet de saisir les caractéristiques d’un appartement, d’obtenir une estimation centrale, une fourchette indicative et un rapport PDF. Les résultats montrent que la solution restitue globalement la hiérarchie territoriale des prix, tout en restant limitée dans les sous-marchés peu représentés ou fortement premium. **FARES 2.0** constitue ainsi un outil d’aide à l’estimation, complémentaire à l’analyse des comparables et au jugement professionnel. |
| Examinateur : | MAGHRAOUI Marwa |
| Président : | RACHED Ishraq |
| Rapporteur : | HAJJI Hicham/BOUNAJMA Nabil |
| En ligne : | http://10.2.0.27/PDF_CDA/uploads/PDF/BENLARBI_ZAKARIA_2026_10805.pdf |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 200042180 | 10805 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur topographe | Consultation sur place Exclu du prêt |
| 200042181 | 10805 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur topographe | Consultation sur place Exclu du prêt |
