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Résumé :
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Le glissement de terrain est l'un des risques naturels les plus redoutables dans de nombreuses régions du Maroc, engendrant des conséquences dévastatrices sur les populations, les infrastructures et l'environnement. En effet, ces phénomènes géologiques, souvent déclenchés par des facteurs météorologiques ou géologiques, peuvent entraîner des dommages importants aux biens, des pertes humaines, et des perturbations significatives sur le plan économique. Par conséquent, la gestion, la prévention et la connaissance des risques de glissements de terrain jouent un rôle central dans la protection des populations vivant dans des régions vulnérables. L’objet de ce travail est l’Identification des zones à risque de glissement de terrain dans une partie de la région Souss-Massa-Draa . Pour cela, nous utilisons des images aériennes couvrant la zone d’étude, et appliquons le Deep Learning sur le logiciel Arcgis Pro afin d’extraire les bâtiments trouvés . Par la suite, nous réalisons une analyse raster pour évaluer la probabilité de glissement, en tenant compte de plusieurs facteurs: un model numérique d’élévation, carte d’Utilisation du sol, Distance par rapport aux cours d’eau, et Types de sol.
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