| Titre : | Artificial Intelligence Applied to the Agri-Food Industries: Bibliographic Analysis and Field Survey |
| Auteurs : | CHOL Yor Maduk Aleer, Auteur ; CHAFAI Youssef, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Rabat, 2025 |
| Format : | 151 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Intelligence Artificielle ; Industrie Agroalimentaire ; Maroc ; Transformation Numérique ; Agriculture Intelligente ; Sécurité Alimentaire ; Recommandations Politiques ; Innovation Durable ; Afrique ; Tiers-Monde. |
| Résumé : |
Ce mémoire présente une analyse approfondie de l'intégration et de l'application de l'intelligence artificielle (IA) dans l'industrie agroalimentaire marocaine. En reconnaissant la tendance mondiale vers la transformation numérique des systèmes agricoles et alimentaires, l'étude vise à évaluer comment les entreprises agroalimentaires marocaines répondent à cette mutation, et dans quelle mesure l’IA est adoptée dans les différents sous-secteurs tels que la production agricole, la transformation, la logistique, le contrôle qualité et la prise de décision stratégique.
La méthodologie de recherche repose sur une approche hybride, combinant une revue bibliographique approfondie à un travail de terrain empirique. Les données ont été recueillies auprès de 20 professionnels du secteur agroalimentaire via un questionnaire structuré sur Google Forms, complété par des entretiens avec deux experts nationaux en transformation numérique et alimentaire. Cette approche permet de croiser les perspectives théoriques et pratiques, mettant en lumière à la fois les bénéfices perçus et les obstacles opérationnels liés à l’adoption de l’IA. Les résultats montrent qu’un pourcentage modéré d’entreprises marocaines explore ou implémente des outils d’IA, en particulier dans l’optimisation logistique, l’analyse des données clients et le contrôle qualité automatisé. Toutefois, l’adoption à grande échelle reste limitée. Les freins identifiés incluent un manque de personnel qualifié, des infrastructures de données incomplètes, des coûts élevés d’implémentation, ainsi que des difficultés à intégrer l’IA dans les systèmes existants. Malgré ces défis, les pionniers rapportent des gains mesurables en efficacité, réduction des coûts, traçabilité et qualité des décisions. L’étude révèle également un intérêt croissant pour l’IA, à condition que des structures de soutien soient mises en place : programmes nationaux de formation, partenariats public-privé, hubs d’innovation et initiatives réglementaires. Bien que l’étude soit axée sur le Maroc, ses résultats reflètent également la réalité des pays en développement à travers l’Afrique et d’autres régions du monde. Pour relever les défis mondiaux de la sécurité alimentaire, du développement durable et de l’inégalité d’accès aux technologies, une coopération internationale est essentielle. Le transfert de savoir-faire, les investissements partagés et le renforcement des capacités sont cruciaux pour une adoption équitable de l’IA à l’échelle mondiale. Ce mémoire contribue à la littérature sur l’agriculture numérique et formule des recommandations stratégiques pour promouvoir une transformation inclusive, responsable et durable du secteur agroalimentaire. |
| En ligne : | http://10.2.0.27/PDF_CDA/uploads/PDF/CHOL_Yor_Maduk_Aleer_2025.pdf |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 200041843 | 10652 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur en industrie agro-alimentaires | Consultation sur place Exclu du prêt |
