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Résumé :
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À la suite du séisme qui a frappé la région d’Al Haouz, ce territoire est devenu un véritable terrain de réaménagement et de reconstruction, où la question agricole occupe une place centrale. Dans ce contexte, il devient indispensable de doter les acteurs territoriaux d’outils numériques capables d’identifier, d’analyser et de visualiser les zones les plus adaptées à la plantation fruitière, afin de concilier relance économique, sécurité alimentaire et durabilité. Ce travail propose une méthodologie innovante de prospection agricole reposant exclusivement sur des données géospatiales et des technologies avancées. L’approche adoptée combine la télédétection (RS), les Systèmes d’Information Géographique (SIG) et l’Intelligence Artificielle (IA) pour construire un modèle d’Évaluation Multicritère (MCE). Celui-ci intègre les données pédologiques et topographiques afin de générer des cartes d’aptitude des terres pour cinq espèces fruitières stratégiques : le pommier, l’amandier, le noyer, l’olivier et le cerisier. Les résultats obtenus révèlent une différenciation nette des zones favorables selon les espèces : l’olivier et l’amandier apparaissent bien adaptés aux zones arides et chaudes, tandis que le pommier et le cerisier requièrent des altitudes plus élevées et des conditions tempérées. Ces cartes, diffusées via un géoportail interactif, offrent aux décideurs locaux et aux agriculteurs un outil d’aide à la décision pour orienter la planification agricole d’Al Haouz, transformant ainsi la reconstruction post-séisme en une opportunité de développement agricole durable.
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