| Titre : | Programme de suivi de restauration d’une carrière par l’approche des technologies géospatiales et de l’IA : Suivi et impact sur l’écosystème |
| Auteurs : | OUNISL Imane, Auteur ; El Ayachi Moha, Auteur ; ICHEN,Abdellah;MOUSSAID,Mohamed, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Rabat : IAV Hassan II, 2025 |
| Format : | 145 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Restauration ; écologie ; carrière ; intelligence artificielle ; technologies géospatiales ; suivi envi-ronnemental. |
| Résumé : |
La restauration des sites miniers représente aujourd’hui un enjeu écologique crucial, notamment en matière de préservation de la biodiversité, de sauvegarde des sols et de durabilité des éco-systèmes. Face à ces défis, ce projet de fin d’études s’inscrit dans une logique de développement durable en proposant une approche technologique innovante pour la réhabilitation et le suivi écologique d’une carrière à ciel ouvert au Maroc.
Le suivi écologique et environnemental de l’exploitation minière au Maroc est essentiel pour prévenir les impacts négatifs sur les écosystèmes, les ressources naturelles et la santé publique. En s’appuyant sur des indicateurs fiables, ce suivi permet de garantir une exploitation durable, conforme à la loi 33-13 et aux objectifs nationaux de développement durable. L’objectif central de cette étude est de concevoir un cadre méthodologique automatisé permet-tant l’analyse, le suivi et l’évaluation de l’état écologique et environnemental d’un minier en réhabilitation, en s’appuyant sur l’exploitation conjointe des données géospatiales (imagerie satellitaire, SIG), des algorithmes d’intelligence artificielle (IA), mais également sur des indi-cateurs climatiques et de pollution. Cette intégration vise à renforcer la précision, la réactivité et la pertinence dans l’évaluation de l’évolution des écosystèmes dégradés. La méthodologie adoptée repose sur l’analyse d’images satellites multi-temporelles, le calcul d’indices de végétation, la classification supervisée assistée par IA, ainsi qu’une modélisation spatio-temporelle de la régénération écologique. Un tableau de bord interactif a été développé pour permettre un suivi dynamique des indicateurs environnementaux. Grâce à cette approche, il devient possible de détecter précocement les zones à risque, de suivre en continu l’évolution écologique et climatique, et de proposer des actions correctives ciblées. Ce projet ambitionne ainsi de contribuer à la mise en place d’un outil d’aide à la décision pour les acteurs impliqués dans la gestion durable et la restauration des sites miniers au Maroc. |
| En ligne : | http://10.2.0.27/PDF_CDA/uploads/PDF/OUNISL_Imane_2025.pdf |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 200041773 | 10600 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur topographe | Consultation sur place Exclu du prêt |
