| Titre : | Modélisation spatio-temporelle de la santé de la forêt de Maâmora à l'aide de méthodes statistiques et géostatistiques en contexte de changement climatique |
| Auteurs : | TEBER Nour-El Houda, Auteur ; LAHLOU Mouanis, Auteur ; AJERAME,Moulay.Mohamed;BOGAERT,Patrick, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Rabat : IAV Hassan II, 2025 |
| Format : | 78 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Forêts méditerranéennes ; changement climatique ; déficit foliaire ; forêt de Maâmora ; modèle linéaire mixte ; krigeage ; scénario RCP 8.5 ; modélisation spatio-temporelle. |
| Résumé : |
Les forêts méditerranéennes figurent parmi les écosystèmes les plus sensibles aux effets du changement climatique, notamment en raison de la hausse des températures, de la diminution des précipitations et de la fréquence accrue des stress hydriques. La forêt de Maâmora, située au nord-ouest du Maroc, illustre cette vulnérabilité à travers une dégra- dation progressive de l'état sanitaire de ses peuplements. Dans ce contexte, ce travail vise à modéliser l'évolution de l'état de santé de la forêt, en mobilisant des données clima- tiques et géographiques, dans une optique d'aide à la gestion durable et à la planification anticipative.
L'étude s'appuie sur un jeu de données couvrant la période de 2009 à 2024, intégrant des observations annuelles sur des placettes permanentes pour trois indicateurs de santé des forêts : le déficit foliaire , l'émondage et la mortalité des branches. le déficit foliaire a été retenue comme variable cible, en raison de sa sensibilité directe aux conditions climatiques. Une combinaison de méthodes a été mise en oeuvre : un modèle linéaire mixte intégrant la structure hiérarchique des données, deux algorithmes d'apprentissage automatique (Random Forest et XGBoost), ainsi qu'une interpolation géostatistique par krigeage des résidus pour produire des cartes continues. Le modèle linéaire mixte s'est avéré le plus adapté, permettant d'identifier les princi- paux facteurs environnementaux influençant le déficit foliaire : l'altitude, la température minimale, la pluviométrie et la distance à la mer. Les projections réalisées selon un scé- nario climatique pessimiste (RCP 8.5) indiquent une augmentation progressive du déficit foliaire jusqu'à l'horizon 2090, avec une concentration des zones les plus vulnérables dans les secteurs à plus haute altitude et éloignés du littoral. Ce travail propose un cadre méthodologique reproductible, combinant modélisation statistique et interpolation spatiale, et offre un outil de support pertinent pour les déci- deurs et gestionnaires forestiers. Des perspectives d'amélioration sont envisagées, notam- ment l'intégration de variables écologiques fines, l'exploration de scénarios climatiques alternatifs et le développement de modèles spatio-temporels plus complexes. |
| En ligne : | http://10.2.0.27/PDF_CDA/uploads/PDF/TEBER_Nour_El_Houda_2025.pdf |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 200041763 | 10590 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur Agronome | Consultation sur place Exclu du prêt |
