| Titre : | Application WEB pour la visualisation et l’analyse des données des parcelles céréalières au Maroc |
| Auteurs : | SAAD-ALLAH Mehdi, Auteur ; BAAMAL Lahoussaine, Auteur ; DEHHAOUI Mohammed, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Rabat : IAV Hassan II, 2024 |
| Format : | 81 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Agriculture céréalière ; Application WEB ; Prédiction de rendement ; Visualisation des données ; Automatisation de l’analyse |
| Résumé : |
L'agriculture céréalière au Maroc, véritable pilier de la sécurité alimentaire et du développement rural, fait face à des défis majeurs, notamment en matière d'optimisation des rendements et de modernisation des pratiques agricoles. Ce projet de fin d'études, inscrit dans le cadre de l'initiative Al Moutmir, a pour objectif d'automatiser et de simplifier l'analyse des données des parcelles céréalières, dans le but de rendre ce processus plus efficace et accessible. Pour cela, une application web a été développée, s'appuyant sur des technologies de gestion des requêtes côté serveur et des librairies de de visualisation dynamique, ainsi que des outils Python pour le traitement et l'analyse des données.
Cette application ne se limite pas aux données prédéfinies, elle permet également à l'utilisateur d'importer ses propres fichiers de données. La visualisation inclut des informations clés telles que la position géographique des parcelles, la fiche d'identité des exploitations agricoles, les pratiques de gestion et les performances des parcelles. Ces informations sont présentées de manière claire et intuitive, facilitant ainsi la prise de décision pour les gestionnaires et les analystes. Du côté de l'analyse, l'application intègre des fonctionnalités avancées, telles que l'étude de la contribution des différentes variables sur les performances des parcelles, l'évaluation de la précision des modèles prédictifs utilisés, et la génération de prévisions sur les rendements agricoles et les marges bénéficiaires. Ce processus d'automatisation réduit le temps nécessaire à l'analyse manuelle des données et améliore la qualité des décisions prises pour la gestion des parcelles. De plus, l'application est évolutive, avec la possibilité future d'intégrer des données en temps réel issues de capteurs ou d'images satellitaires, offrant ainsi une évaluation encore plus précise et rapide des performances agricoles à travers le Maroc. |
| En ligne : | http://10.2.0.27/PDF_CDA/uploads/PDF/SAAD_ALLAH_Mehdi_2024.pdf |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 200041675 | 10507 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur Agronome | Consultation sur place Exclu du prêt |
