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Titre :
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Conception d’un prototype de solution digitale pour l’identification visuelle des carences nutritionnelles des agrumes et recommandations des apports en fertilisants
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Auteurs :
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HANNACHI Mariem, Auteur ;
SEIF-ENNASR Marieme ;
CHIKHAOUI Mohamed ;
AZOUGH, Zainab; ABAIL, Zhor, Auteur
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Type de document :
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texte imprimé
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Editeur :
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Rabat : IAV Hassan II, 2024
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Format :
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134
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Langues:
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Français
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Mots-clés:
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Carences nutritionnelles
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agrumes
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apprentissage profond
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CNN
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application mobile
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programme de fertilisation
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Résumé :
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La détection des carences nutritionnelles des arbres fruitiers, notamment les agrumes, est déterminante pour les producteurs, car elle impacte directement la santé des arbres et la qualité des fruits. Une détection rapide et précise des carences permet de garantir la qualité des fruits et la rentabilité de l’exploitation. Cependant, les méthodes traditionnelles de diagnostic présentent plusieurs défis : elles sont souvent longues, coûteuses et destructives. Bien que certaines études antérieures aient exploré l’utilisation de l’intelligence artificielle et des modèles avancés de Deep Learning pour détecter les carences, ces approches restent limitées par leur accessibilité et leur coût. C'est pour répondre à ces défis que notre projet se distingue en proposant une méthode basée sur l'imagerie smartphone pour un diagnostic précis à l'échelle des arbres. La méthodologie a été appliquée dans un verger d’agrumes au domaine expérimental El Menzeh (INRA, Centre Régional de Kénitra), où des images de feuilles ont été capturées et analysées à l’aide d’un modèle de réseau de neurones convolutifs (CNN), notamment ResNet50, intégré dans l’application mobile CitrusNutrIA. Cette solution permet de détecter les carences nutritionnelles et de fournir des recommandations de fertilisation personnalisées. Le modèle a atteint une précision de 55% pour la classification des carences. Bien que des améliorations soient nécessaires pour perfectionner la détection de certaines carences, cette approche offre une solution pratique, accessible et efficace, permettant aux agriculteurs de mieux gérer la fertilisation et d’améliorer les rendements des cultures d'agrumes
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Examinateur :
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TAIMOURYA Houda/Benaouda, H
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Président :
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NAIMI Mustapha
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Rapporteur :
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CHIKHAOUI Mohamed/SEIF-ENNASR Marieme
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En ligne :
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http://10.2.0.27/PDF_CDA/uploads/PDF/HANNACHI_Mariem_2024.pdf
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