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Résumé :
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Le secteur agricole impacte l’environnement à cause des émissions et de l’usage excessif des ressources. Dans le même temps, les systèmes agroalimentaires en France sont négativement impactés par les tendances climatiques, créant une relation cyclique entre l'agriculture et le changement climatique avec un effet quasi cumulatif, car le secteur agricole nuit au climat et en est également entravé. À cette fin, les incitations financières se sont avérées être l'un des outils les plus efficaces pour atténuer l'impact environnemental des activités agricoles, en facilitant les transitions durables des agriculteurs. Dans le secteur privé, ces incitations prennent la forme de primes de durabilité, des incitations financières proposées dans le cadre de contrats agricoles durables sous des conditions spécifiques. L'objectif de cette thèse est de fournir une méthodologie qui serve d'outil aux parties prenantes pour optimiser ces primes de durabilité, en fonction de leurs objectifs. Pour répondre aux objectifs précédemment mentionnés, une approche basée sur un modèle a été développée et appliquée à une étude de cas sur le blé en France, utilisant une population simulée avec la méthode de Monte Carlo. Trois systèmes de production durables ont été établis pour démontrer les résultats potentiels du modèle. Les résultats finaux ont montré que l'outil développé peut simuler différentes combinaisons de primes à proposer pour ces systèmes de production durables, et que plusieurs combinaisons conduisent à un taux d'adoption de 100 % dans la population simulée.
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