| Titre : | Etablissement d'un modèle de prédiction de la maladie bluetongue basé sur les données météo et de télédétection, cas de la région Fès-Meknès |
| Auteurs : | AKHMOUCH Hakim ; BENMCHICH Mohamed ; BOUZIANI Mourad ; LHOR Youssef |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Rabat : IAV Hassan II, 2016 |
| Format : | 99p. |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | épidémiologie ; modélisation ; Bluetongue ; Télédétection ; régression logistique ; maladie animale ; prédiction ; Fès-Meknès. |
| Résumé : |
L’anticipation des désastres naturels est aujourd’hui l’un des buts principaux dans la chaine de développement des pays. En effet, grâce à la prédiction, il est possible d’éviter les catastrophes ou au moins de minimiser leurs effets.
La fièvre catarrhale (ou la Bluetongue) est une maladie virale des ruminants domestiques et sauvages qui peut causer des pertes économiques énormes. Ces dernières années, elle a sérieusement impacté la production animale au Maroc. Cependant, aucune étude n'a été encore réalisée au niveau national pour proposer un outil d’anticipation de l’apparition de la Bluetongue en localisant les sites les plus susceptibles d’accueillir le vecteur porteur de cette maladie. L’objectif de ce projet est d’établir un modèle mathématique de prédiction des zones favorables à l’apparition de la maladie Bluetongue. Ce modèle aidera au suivi et la gestion de cette maladie animale. L’établissement de ce modèle est basé sur les données épidémiologiques recueillies sur le terrain par les services vétérinaires répartis sur tout le territoire marocain ainsi que les laboratoires régionaux d’analyse et de recherches vétérinaires. Ces données ont été combinée à deux autres types de données : de télédétection (l’indice de végétation, l’altitude) et climatiques (température, pluviométrie). Pour le modèle créé, l’hypothèse concernant sa validité dans l’espace et dans le temps a été examiné en testant, en premier lieu, plusieurs combinaisons basées sur la modélisation et la validation sur des données de 2006 et 2009 de la région Fès-Meknès, puis en appliquant le modèle issu de la meilleure combinaison sur deux autres régions (Rabat-Salé-Kenitra et Marrakech-Safi ) pour analyser l’influence du facteur espace sur le modèle prédictif. L’étude a pu démontrer que la meilleure façon pour modéliser cette maladie est d’alimenter régulièrement le modèle dynamique par les données les plus récentes sur l’apparition de la maladie. En outre, le pouvoir prédictif du modèle n’est pas influencé par le changement de la zone, c’est-à-dire que l’application du modèle sur d’autres régions donne de bons résultats. Dans la perspective d’améliorer ce travail, Il serait intéressant aussi d’étudier le sens de propagation de cette maladie en introduisant d’autres facteurs comme l’hydrographie, la direction et la vitesse du vent. |
| En ligne : | http://10.2.0.27/PDF_CDA/uploads/PDF/AKHMOUCH_BENMCHICH_2016_8138.pdf |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 100009066 | 8138 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur topographe | Consultation sur place Exclu du prêt |
