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Résumé :
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L'influenza aviaire est considérée comme une menace majeure à l'échelle mondiale pour la santé animale et la sécurité alimentaire, nécessitant des stratégies de surveillance et de gestion avancées. Ses flambées récurrentes et les exigences complexes en matière de données rendent le contrôle efficace particulièrement ardu. Ce projet présente le développement d'une plateforme cloud Geospatiale, conçue pour améliorer la surveillance de l'influenza aviaire. Notre plateforme intègre une application SIG-Mobile pour la collecte de données en temps réel sur terrain, avec un Geodashboard basé sur le web pour une analyse spatiale avancée et une visualisation et prise de décision stratégique. Déployée dans diverses régions du Maroc, la plateforme permet la collecte, la gestion et l'analyse exhaustive de données épidémiologiques et géographiques. L'application SIG-Mobile facilite la saisie de données géospatiales détaillées, tandis que le Geodashboard prend en charge le filtrage, la cartographie interactive et une analyse approfondie de la propagation de la maladie et des facteurs de risque. En tirant parti de l'infrastructure cloud et des technologies géospatiales, notre plateforme pallie les limites critiques des systèmes existants, offrant une solution évolutive et conviviale pour une surveillance en temps réel et une prise de décisions avisée. L'architecture robuste de la plateforme et ses fonctionnalités innovantes démontrent son potentiel pour améliorer significativement la surveillance de l'influenza aviaire particulièrement et d'autres maladies infectieuses globalement, contribuant ainsi à une intervention de santé publique plus efficace.
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