| Titre : | Application de la modélisation et la télédétection pour l’évaluation précoce du rendement du blé dans le plateau de Zaërs dans un contexte de changement climatique |
| Auteurs : | KARTIT Hajar, Auteur ; LOZZI Assia, Auteur ; SEBARI Imane, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Rabat : IAV Hassan II, 2024 |
| Format : | 174 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | APSIM-Next Generation ; Modélisation ; Télédétection ; blé ; Changement climatique. |
| Résumé : |
Le blé, une céréale essentielle à la sécurité alimentaire mondiale, revêt une importance particulière au Maroc, où il couvre environ 65 % des terres céréalières, soit plus de 2,9 millions d'hectares cultivés. Toutefois, les effets amplifiés du changement climatique, tels que l'augmentation des températures, l'irrégularité des précipitations et la fréquence accrue des vagues de chaleur, menacent de plus en plus la productivité du blé. Face à ces défis, la modélisation des cultures est devenue un outil essentiel pour comprendre et anticiper les impacts du changement climatique. Combinée aux données de télédétection, cette approche permet de prévoir l’effet des variations climatiques sur les rendements, d’évaluer l’efficacité des pratiques agricoles et d’étendre ces analyses à des échelles géographiques plus vastes.
Dans cette étude, un calibrage du modèle APSIM (Agricultural Production Systems sIMulator) Next Generation a été réalisé en combinant les données de télédétection issues du satellite Sentinel-2 avec des données météorologiques et des mesures de terrain, incluant des propriétés du sol et des pratiques de gestion des cultures. Les données collectées sur cinq parcelles expérimentales dans la plaine de Sidi Yahya Zaër ont permis d’ajuster les paramètres du modèle afin d’assurer sa précision. Le modèle a démontré une grande précision dans la simulation de l'indice de surface foliaire (LAI), avec des coefficients de détermination élevés (R² > 0,80) pour les variétés ADJOU et REMAX, et acceptables (R² > 0,70) pour la variété GUADELETE. La variété ADJOU s'est distinguée avec la plus faible erreur quadratique moyenne (RMSE = 0,54 m².m⁻²), illustrant une meilleure correspondance entre les données simulées et observées. De plus, le modèle a bien prédit les stades phénologiques des trois variétés (R² > 0,90) et les rendements en grains, avec un coefficient de détermination très élevé (R² = 0,974) et une erreur quadratique moyenne réduite (RMSE = 0,44 t.ha⁻¹). L'exploration des scénarios de gestion a montré que la date optimale de semis pour le blé dans la commune de Sidi Yahya Zaër, pour la campagne 2023/2024, se situe autour de la mi-décembre. Cette tendance est confirmée par une analyse historique (2011-2024) révélant un écart de rendement croissant entre les semis précoces et tardifs. Les semis tardifs, en particulier ceux de la mi-décembre, permettent une meilleure gestion du stress hydrique en alignant plus efficacement l'absorption d'eau avec la demande des plantes. De plus, l'analyse de la gestion de l'azote montre que la demande en azote est satisfaite, bien qu'un surplus d'apport demeure inutilisé. Par ailleurs, les pratiques d'agriculture de conservation étudiées sur sept saisons (2017/2018 à 2023/2024) ont démontré que le scénario de zéro labour, associé à une rétention totale des résidus, favorise une meilleure accumulation de carbone et d'azote organiques, ainsi qu'une minéralisation plus élevée de l'azote, par rapport aux pratiques de labour conventionnel. Cette étude confirme l’efficacité du modèle APSIM-Next Generation pour simuler la croissance du blé dans la plaine de Sidi Yahya Zaër et constitue une base solide pour le développement de recommandations agricoles basées sur la modélisation de la culture du blé dans cette région. |
| En ligne : | http://10.2.0.27//cda/ebooks/KARTIT_Hajar_2024.pdf |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 200041427 | 10383 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur Agronome | Consultation sur place Exclu du prêt |
