| Titre : | Etude de l'effet "Bowl" et optimisation de la précision des résultats photogrammétriques des vols par drone en couloirs : Cas de la LGV Kenitra-Rabat |
| Auteurs : | MASTARI, W; LAMRANI, Rim, Auteur ; AIT-LAMALLAM Sara, Auteur ; KECHNA Mehdi, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Rabat : IAV Hassan II, 2024 |
| Format : | 101 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Photogrammétrie par drone ; Vol en Corridor ; Effet “Bowl” ; Ajustement ; RANSAC. |
| Résumé : |
Les projets linéaires se caractérisent par des spécificités d’étendue et d’angles de vue qui
contraignent la photogrammétrie aérienne. Cette dernière par le moyen des drones est devenue la solution la plus efficace pour ces projets. Les missions se déroulent en couloirs et les produits dérivés sont d’une grande précision en un temps réduit. Par ailleurs, on se trouve souvent confronté à une déformation du nuage de sortie sous forme de bol ou de dôme connu sous le nom de l'effet « Bowl ». Dans notre étude, on cherche à développer une méthodologie adaptée, que nous appliquons au cas d’étude de la LGV - Tronçon Kenitra Rabat -, pour atténuer l’effet “bowl” et améliorer la précision des produits cartographiques. Nous proposons à la fin les bonnes pratiques à intégrer dans les processus de photogrammétrie par drone dans les projets linéaires. Un recensement des différents facteurs induisant l’effet “Bowl” a été réalisé. Puis on s’est tenues à tester différentes combinaisons de ces facteurs. On propose notamment la variation de la méthode de calibration puis l’intégration des données au sol GCP ainsi que certaines méthodes d’ajustement des coordonnées des centres de perspectives, en effet, les méthodes de calibration concerne la méthode de calibration “Standard” et la méthode de calibration “Géolocalisation et orientation précise”, en outre, plusieurs configurations de GCP ont été testées : distribution tripartite, tripartite renforcée, 2 à 2 de chaque côté, en zigzag et pyramidale pour analyser l'impact sur l’atténuation de l'effet “Bowl”. De plus, afin d’affiner la précision des nuages obtenus, on se tient de nouveau à exploiter le nombre et distribution des GCP, on utilise notamment une configuration 2 à 2, en zigzag et en pyramide, également, on se tient à explorer les méthodes d’ajustement RANSAC et l’ajustement par moyenne. Enfin, nous avons pu formuler les bonnes pratiques pour optimiser l’effort fourni sur terrain et gagner en termes de précision suite à notre démarche expérimentale. La méthode de calibration « Géolocalisation et orientation précise », utilisant les données PPK, a montré une efficacité supérieure en corrigeant les déformations et en réduisant les erreurs d’appariement. De plus, la configuration pyramidale des GCP a montré les meilleures performances, atteignant des valeurs RMSE d’ordre centimétrique. Parallèlement, l’ajustement par moyenne a donné les meilleurs résultats en réduisant la RMSE verticale par moitié tout en optimisant les ressources. |
| En ligne : | http://10.2.0.27//cda/ebooks/MASTARI_LAMRANI_2024.pdf |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 200041411 | 10374 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur topographe | Consultation sur place Exclu du prêt |
