| Titre : | Développement d’une solution WebGIS-IoT pour le conseil à l’irrigation |
| Auteurs : | BENCHELHA, H; SELLAK, F.E, Auteur ; YAAGOUBI Reda, Auteur ; BOUZIANI Mourad, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Rabat : IAV Hassan II, 2024 |
| Format : | 186 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Agriculteur ; apprentissage profond ; conseil en irrigation ; conseiller ; Django ; IoT ; WebGIS. |
| Résumé : |
L'irrigation, élément essentiel pour la productivité agricole, est particulièrement cruciale dans les régions où l'eau est devenue rare, comme au Maroc, où la gestion optimale de cette ressource est indispensable pour faire face aux défis climatiques. Dans ce contexte, il devient crucial d'explorer comment une solution de conseil en irrigation peut être adaptée aux besoins spécifiques des acteurs concernés, qu'il s'agisse des agriculteurs, des conseillers ou des décideurs. En intégrant des données spécifiques aux cultures et à l'environnement, le conseil en irrigation se positionne comme un outil clé pour un usage rationnel de l’eau. Cette approche rend incontournable l’adoption de technologies avancées telles que le WebGIS et l’Internet des Objets (IoT). Ces technologies permettent une surveillance en temps réel et des recommandations plus précises, rendant ainsi la gestion de l'irrigation plus intelligente et plus efficace.
Dans le cadre de ce projet de fin d'études, nous avons développé une solution WebGIS-IoT qui s'adresse à différents acteurs du secteur agricole à savoir les agriculteurs et les conseillers. La méthodologie adoptée pour le développement de cette plateforme comprend l'analyse et la collecte des besoins en conseil en irrigation, la définition des fonctionnalités nécessaires pour répondre efficacement à ces exigences, ainsi que la conception d'une architecture système robuste et d'un modèle de base de données approprié. Le développement a été réalisé avec le framework Django pour la gestion backend et une architecture basée sur l'IoT pour l'interaction avec les capteurs environnementaux. Parmi les fonctionnalités principales, la plateforme offre la visualisation des données en temps réel des capteurs, des tableaux de bord interactifs pour la surveillance des parcelles, des prédictions basées sur des modèles d'apprentissage profond, ainsi que des outils pour la gestion de l'irrigation et des indices de végétation à partir d'images satellitaires et d’images drones. Grâce à cette combinaison technologique, la plateforme permet une gestion proactive et précise de l'irrigation, contribuant ainsi à une agriculture plus durable et à une optimisation des ressources en eau au Maroc. |
| En ligne : | http://10.2.0.27//cda/ebooks/BENCHELHA_SELLAK_2024.pdf |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 200041365 | 10336 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur topographe | Consultation sur place Exclu du prêt |
