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Résumé :
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L’étude morphologique des chevaux revêt un grand intérêt aussi importance pour multiples raisons. Elle permet d’évaluer la conformation physique des chevaux pour la gestion et la sélection de l’élevage des chevaux. Traditionnellement, les mensurations morphologiques se faisaient manuellement moyennant des outils classiques tels la canne hippométrique et le ruban métrique. Cependant, ces méthodes présentaient certaines limites d’utilisations, des risques d’accidents et une marge d’imprécision et de subjectivité de l'opérateur. Cette étude a comparé les mesures morphométriques des chevaux obtenues à l'aide de la technologie LiDAR, à savoir le NAVVIS, le GOSLAM, le CYBERMAP, et le BLK 360, avec des mesures manuelles traditionnelles. Quinze mensurations corporelles ont été effectuées et neuf indices corporels ont été calculés sur trois chevaux, âgés de plus 5 ans, appartenant aux races Arabe-Berbe, Arabe et Selle étranger. Des analyses statistiques ont été effectuées pour évaluer la précision et la fiabilité des différents instruments par rapport aux mesures manuelles. Les résultats obtenus ont montré que la technologie LiDAR permet une collecte rapide des données, offre une précision et une fiabilité comparables, voire supérieures, aux méthodes manuelles, tout en réduisant. Les erreurs humaines et les variations inter-observateurs. De plus, à travers ce travail, nous avons développé une application pour tester la prédiction de la race des chevaux en exploitant une base de données des mesures morphométriques concernant 4 races de chevaux.
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