| Titre : | Développement d’une application Geodjango pour l’exploitation des données WaPOR en vue de déterminer les consommations en eau des périmètres irrigués: Application au bassin hydraulique de l’Oum Er Rbia |
| Auteurs : | AMILLAT Ali, Auteur ; HAMMANI Ali, Auteur ; EL MEKNASSI YOUSSOUFI Ehssan, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Rabat : IAV Hassan II, 2023 |
| Format : | 77 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Oum Er Rbia ; WaPOR ; Irrigation ; Django ; Python ; WebGIS ; Gestion de ressources en eau. |
| Résumé : |
La pénurie d'eau devient de plus en plus préoccupante, ce qui soulève la question de la gouvernance dans la gestion des ressources hydriques. Le suivi et la gestion des consommations en eau sont devenus essentiels. Grâce aux avancées de la télédétection, la FAO a développé WaPOR, un portail public utilisant des données satellitaires pour surveiller la consommation d'eau dans l'agriculture.
Cela nous pose devant plusieurs problématiques : Comment la télédétection peut-elle aider à la gestion des ressources en eau? Comment déterminer la quantité d’eau consommée au niveau d’un périmètre irrigué? Comment aider les parties prenantes à visualiser l’évolution du bilan hydrique et de ses composantes et enfin comment faciliter aux parties prenantes l’accès aux données satellitaires de WaPOR FAO? L'objectif principal de ce projet de fin d’étude est de créer une application WEBGIS exploitant les données de WaPOR pour évaluer les consommations en eau et l'utilisation des terres dans le bassin hydrographique de l'Oum Er Rbia. Cet outil facilitera l'évaluation de l'offre et de la demande en eau, permettant ainsi de choisir des stratégies de gestion durable des ressources en eau et d'aider les parties prenantes à prendre des décisions éclairées. L’application comporte plusieurs fonctionnalités : - Téléchargement automatique des données WAPOR FAO et leur traitement à différentes échelles. - Utilisation des données satellitaires de WaPOR FAO pour : + Visualisation de la classification de la couverture du sol. + Suivi de la consommation d'eau pour l'irrigation. + Analyses statistiques pour une saison donnée dans une zone spécifique au niveau du bassin de l’Oum Er Rbia + Visualisation des tendances globales « timelapse ». |
| En ligne : | http://10.2.0.27//cda/ebooks/AMILLAT_Ali_2023.pdf |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 200041212 | 9965 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur rural | Consultation sur place Exclu du prêt |
