| Titre : | Quantification de la biomasse aérienne arborée à partir de la modélisation 3D de précision basée sur les données LIDAR |
| Auteurs : | Goulzima Oumaima, Auteur ; AIT-LAMALLAM Sara, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Rabat : IAV Hassan II, 2023 |
| Format : | 108 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Biomasse aérienne ; modélisation 3D ; foresterie ; scanner laser mobile ; lidar aéroporté par drone. |
| Résumé : |
Le changement climatique actuel impacte considérablement les ressources naturelles, en particulier les ressources forestières, qui jouent un rôle essentiel dans la régulation écologique, la production de bois et la séquestration du carbone. La biomasse aérienne, représentant la masse totale des arbres, est un indicateur clé pour évaluer la production primaire nette des écosystèmes forestiers et leur capacité de stockage de carbone. Cependant, son estimation est complexe en raison des variations entre les espèces et les régions, et des erreurs d'estimation du volume qui peuvent entraîner des inexactitudes dans les estimations finales de biomasse. Ce projet de fin d'études vise à explorer l'utilisation des capteurs LiDAR Mobile Laser Scanner (MLS) et Unmanned Aerial Vehicle Laser Scanner (UAV-LS) pour extraire les paramètres dendrométriques des forêts et estimer la biomasse aérienne à travers les volumes des modèles 3D des composantes des arbres. Le processus comprend six étapes : la consolidation des nuages de points acquis par UAV-LS et par MLS, élimination des points au sol et segmentation des arbres individuels, extraction du diamètre à hauteur de poitrine ainsi que la hauteur, séparation des composantes en bois du feuillage de l’arbre, modélisation 3D précise des composantes de l’arbre permettant d’avoir des volumes et surfaces, et le passage d’un volume/surface à une valeur de biomasse. La plus-value de notre méthodologie réside dans la proposition d’une approche de reconstruction 3D précise et sans perte de données sur la base des données LiDAR afin de fournir des calculs de volumes et de biomasse exacts. Après avoir analysé les résultats, notre méthode d'estimation de la biomasse totale ainsi que celle des troncs et branches montrent respectivement des corrélations élevées de 0.91 et 0.93 avec les données de référence. Cette approche met en évidence le fort potentiel des technologies de pointe pour estimer avec précision la biomasse aérienne. De plus, notre méthodologie a été validée en utilisant des données de référence, mesurées par des méthodes destructives au Centre Innovation Recherche et Formation, et comparée aux résultats des équations allométriques préétablies pour la même espèce. |
| En ligne : | http://10.2.0.27//cda/ebooks/Goulzima_Oumaima_2023.pdf |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 200041169 | 10038 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur topographe | Consultation sur place Exclu du prêt |
