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Résumé :
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La détermination des besoins en eau des cultures occupe un rang crucial pour optimiser l'irrigation et améliorer la productivité agricole, garantissant ainsi la sécurité alimentaire. La prouesse technologique et la démocratisation de l’Internet ont donné naissance aux plateformes d’aide à la décision, ouvrant des perspectives prometteuses pour le conseil en irrigation, qui contribue activement à la rationalisation de l’utilisation des ressources hydriques dans l’irrigation. Toutefois, l’identification du besoin réel en eau des cultures demeure un défi important en raison de la variété des facteurs affectant cette décision, tels que les conditions météorologiques, la structure du sol et les stades phénologiques de chaque culture. Au sein du contexte marocain actuel, un fossé préoccupant se manifeste en termes de coordination entre les rares plateformes numériques existantes dans le domaine de l'irrigation et les divers niveaux d'acteurs impliqués. Alors qu’au niveau international, les plateformes mettent l’accent davantage sur les cultures maraîchères plutôt que sur l’arboriculture. Pour y pallier, il est essentiel de répartir équitablement l’information dédiée au conseil en envisageant le niveau de connaissance de chaque acteur pion de l’activité de l'irrigation. Dans le cadre de notre projet de fin d’études, nous proposons la conception et le développement d’une plateforme web de conseil en irrigation dédiée à l’arboriculture, qui interviendra comme tiers de confiance entre les agriculteurs, les experts et les décideurs territoriaux. La méthodologie proposée repose sur quatre étapes principales : 1) l'analyse et la collecte des besoins en termes de conseil agricole en irrigation, 2) la définition des fonctionnalités nécessaires pour répondre à ces besoins, 3) la conception de l'architecture globale, du modèle logique de données à stocker et de l'aspect graphique de la plateforme, et 4) le développement des fonctionnalités clés et l’implémentation du module dédié aux agriculteurs en utilisant le Framework Django. Nos résultats sont mis en exergue à travers les menus du module "Agriculteur" de la plateforme web, testés sur une ferme d'Azrou révélant ainsi un cas concret d’étude. Par ailleurs, nous avons effectué un ensemble de test afin d’évaluer l’expérience de l’agriculteur au sein de la plateforme. Les résultats ont montré que les fonctionnalités présentent une conformité avec les besoins recueillis de l’agriculteur.
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