| Titre : | Mise en place d’un Data-as-a-Service (DaaS) pour la gestion des données agricoles au Maroc |
| Auteurs : | AIT AZZHRA Rihab, Auteur ; El MANSOURI Loubna, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Rabat : IAV Hassan II, 2023 |
| Format : | 98 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | base de données ; Systèmes d'information géographique (SIG) ; Segmentation ; Data as a service (DaaS) ; Parcelles agricole |
| Résumé : |
La gestion et l'analyse des données agricoles revêtent une importance cruciale pour le secteur agricole. Dans ce contexte, l'utilisation des Systèmes d'Information Géographique (SIG) et de la télédétection offre de nouvelles perspectives pour améliorer la précision et l'efficacité de l'acquisition des données spatiales agricoles.Cette étude vise à concevoir et développer la GeoAgri-db, une base de données spatiales spécialement conçue pour répondre aux besoins agricoles. En s'appuyant sur une analyse approfondie des technologies de gestion des données agricoles et une expertise pratique en géomatique, la méthodologie de ce travail a été élaborée en concevant la structure de la base de données, en identifiant les entités et les relations nécessaires pour représenter les données spatiales agricoles. L'utilisation de PostgreSQL avec l'extension PostGIS a été privilégiée pour assurer l'efficacité et la performance.En structurant la collecte de données, un site de test pertinent a été sélectionné, et les sources de données les plus fiables ont été choisies pour alimenter la GeoAgri-db. De plus, l'utilisation de la segmentation d'images basée sur des algorithmes d'intelligence artificielle comme outil de parcellisation a été intégrée, permettant ainsi une représentation des parcelles agricoles dans la base de données. L'étude a également exploré une nouvelle approche axée sur la transition vers le cloud, en analysant les avantages du cloud computing et en proposant une architecture selon le modèle de gestion de données "Data as a Service" (DaaS). Le projet a abouti à la création d'une base de données spatiales , afin d'analyser et fournir des données dans le domaine agricole. De plus, une architecture adaptée à la fourniture des données agricoles a été mise en place, suivant le modèle "Data as a Service" (DaaS). Cette approche permet aux utilisateurs d'accéder facilement aux données agricoles via le cloud. |
| En ligne : | http://10.2.0.27//cda/ebooks/AIT_AZZHAR_Rihab_2023.pdf |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 200041152 | 9964 | Support papier | Salle des thèses/PFE (RDC) | Ingénieur topographe | Consultation sur place Exclu du prêt |
